W10 - Katılımcı ve Üye Değerlendirme Raporlarının Planlanması ve Snapp Entegrasyonu Üzerine Toplantı
Ne?
Divizyon’un tüm üyelerine ve katılımcılarına ait çok boyutlu verilerin analiz edilebilmesi ve bu verilerin anlamlı raporlar haline dönüştürülebilmesi amacıyla, kapsamlı bir değerlendirme sistemi planlandı ve bu sistemin yapay zeka destekli asistan Snapp’e entegrasyonu üzerine bir toplantı gerçekleştirildi.
Bu toplantıda, yalnızca sprint katılımcıları değil, Divizyon Açık İnovasyon Ağı’nda yer alan tüm üyelerin süreç içerisindeki davranış, katılım, eğilim ve performanslarına dair raporlamaların nasıl yapılacağı detaylı şekilde ele alındı.
Gerçekleştirilen çalışmalar:
Değerlendirme Raporlarının İçeriği Planlandı:
• Sprint performansı,
• Etkinlik katılım durumu,
• Görev ve içerik üretim performansı,
• Platform içi etkileşimler,
• Karakteristik envanter ve davranış eğilimleri gibi başlıklar altında raporlama alanları oluşturuldu.
• Veri Kaynaklarının Belirlenmesi: Divizyon platformlarında toplanan tüm nicel ve nitel verilerin raporlara hangi düzende yansıtılacağı konuşuldu.
Snapp İçin Yapay Zeka Bazlı Raporlama Senaryoları Oluşturuldu:
• Kullanıcıya özel geri bildirim,
• Kategorilere göre analiz,
• Segment bazlı kıyaslama,
• Gelişim önerileri sunan metin ve grafik destekli modüllerin Snapp üzerinden nasıl çalışacağı planlandı.
• Kullanıcı Arayüzü ve Erişim Modeli Üzerine Görüşmeler Yapıldı: Kullanıcıların bu raporlara nasıl ulaşacağı, yöneticilerin ve marka elçilerinin hangi yetkilerle görüntüleme yapabileceği kurgulandı.
Neden Yaptık?
Bu planlama ve entegrasyon süreci, Divizyon’un tüm üyelerine ve katılımcılarına dair gelişim süreçlerini şeffaf, bütüncül ve yapay zeka destekli bir altyapıyla izleyebilmek amacıyla gerçekleştirildi.
• Kişiselleştirilmiş gelişim ve analiz sağlamak için veri temelli sistem kurmak.
• Katılımcıların ve üyelerin gelişim yolculuklarını izleyebilmek ve destekleyebilmek.
• Yöneticiler için analiz ve karar mekanizmalarını güçlendirmek.
• Platformun tamamında sürdürülebilir bir ölçme-değerlendirme ve geri bildirim yapısı oluşturmak.
• Snapp üzerinden akıllı, kolay erişilebilir ve anlamlı bir raporlama deneyimi sunmak.
Sonuç & Faydası:
Bu toplantı sonucunda, Divizyon’un tüm katılımcı ve üye verilerinin merkezi, ölçeklenebilir ve yapay zeka destekli bir sistemle yönetileceği raporlama yapısı temellendirilmiş oldu.
• Sprint ve etkinlik performansından, karakter analizlerine kadar her alanda kapsamlı kullanıcı profilleri oluşturulabilecek.
• Snapp üzerinden hem üyeler hem yöneticiler için özelleştirilmiş ve yorumlanabilir rapor çıktıları sunulabilecek.
• Divizyon’un kişiselleştirilmiş deneyim hedefi desteklenerek kullanıcı gelişim yolculukları veriye dayalı biçimde yönlendirilecek.
• Uzun vadede sistematik ve sürdürülebilir bir analiz kültürü Divizyon’un dijital yapısına entegre edilecek.
Last updated
